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HP ZBook Fury 16 G9评测下篇:九转功成English

2022-12-01 12:32:11 | 来源:公平评测 | 作者:song1118
HP ZBook Fury 16 G9作为性能旗舰,其销售价格也当然是足够“贵重”,中国境内销售最高配置之机型,价格均在人民币4万元以上。

  九蒸三熯

  九蒸三熯,中国成语,“蒸”是指热气上升,“熯”“指火干,用来比喻久经熬炼。

  对F16G9的压力测试,笔者也是久经熬炼才完成的。

  3DMark Stress Tests

  在室温为15摄氏度左右,对F16G9-A在独立显卡状态(以下简称为”-DG”)下进行了测试。

  Speed Way Stress Test、 Time Spy Stress Test和Fire Strike Stress Test的稳定度分别为:97.5%、98.8%和98.7%,可见F16G9在这个压力测试之下,性能表现平稳,比较优秀。

  Cinebench R15 Multi Loop

  笔者对更新BIOS前后的F16G9,进行了3次Cinebench R15多核性能50次循环测试,得分曲线和ThinkPad P16 Gen 1的对比如下图。

  1----BIOS更新之前混合显卡状态(以下简称为“-HG“)----蓝色曲线;

  2----BIOS更新之前独立显卡状态----橙色曲线;

  3----BIOS更新之后独立显卡状态----灰色曲线;

  ThinkPad P16 Gen 1独立显卡状态----黄色曲线。

  F16G9-DG状态更新之后的峰值和均值,低于更新之前DG状态,这可见更新BIOS之后,CPU的性能更偏重于稳定;

  F16G9-DG状态更新之后的峰值和均值,高于更新之前-HG状态,似乎是因为在-DG状态下,由于禁用了CPU的集成显卡,更有利CPU的性能发挥。

  以上是使用性能基准测试软件,对CPU和GPU分别进行的单独压力测试。当使用拷机软件,对两者单独或同时进行压力测试时,F16G9表现又是如何?

  继续看下面的三组测试的对比。

  下面测试,使用HWiNFO64记录数据、使用Generic Log Viewer分析数据而来。

  测试时室温为15摄氏度左右,测试对象为F16G9-DG-A。

  AIDA64 Stress FPU

  使用AIDA64的系统稳定性测试模块中的Stress FPU,对CPU进行了持续40多分钟的压力测试,测试时屏幕截图如下图所示:

  使用Generic Log Viewer,对HWiNFO64记录数据的前15分钟进行分析,得到下图,其中红色为CPU数据曲线,绿色为GPU数据曲线。

  可以看到:

  CPU温度(Core Temperatures),峰值只有81摄氏度,均值为75.71摄氏度;

  CPU功耗(CPU Package Power)峰值为96.75瓦,均值为84.73瓦---在开始的130秒左右保持为峰值,这已经超过了F6G9的PL1值(85瓦/56秒)的时间很长,表现很不错!

  CPU核心平均运行频率(Core Clocks-avg),峰值为3678MHz(属于无效值),均值为2944MHz,除了前段140秒之后稍下降,曲线没有明显波动,表现非常稳定。

  GPU Stress Test

  使用FurMark GPU Stress Test,对GPU进行了持续32分钟的压力测试,测试时屏幕截图如下图所示:

  使用Generic Log Viewer,对HWiNFO64记录数据的前15分钟进行分析,得到下图,其中红色为CPU数据曲线,绿色为GPU数据曲线。

  可以看到:

  GPU温度的峰值和均值很接近,分别为54.3和53.24摄氏度,这么低的温度令笔者十分怀疑,但经多次测量,HWiNFO64记录数据确实如此。

  GPU功耗(GPU Power)峰值为90.21瓦,均值为88.73瓦,均值明显高于TGP同为100瓦的ThinkPad P1 Gen 5(79.69瓦);

  GPU的运行频率(GPU Clock)峰值为532MHz,均值为496.4MHz。

  AIDA64 Stress FPU+ FurMark GPU Stress Test-A

  使用AIDA64 Stress FPU+ FurMark GPU Stress Test,对CPU和GPU同时进行了60分钟的持续压力测试,测试时屏幕截图如下图所示:

  使用Generic Log Viewer,对HWiNFO64记录的120分钟数据进行分析,得到下图,其中红色为CPU数据曲线,绿色为GPU数据曲线。

  可以看到,在AIDA64 Stress FPU+ FurMark GPU Stress Test,长达60分钟的双重压力严刑拷打之下:

  F16G9-DG-A的CPU和GPU的温度,峰值在起始阶段出现,然后下降,在15分钟左右稍微上升,一直保持平稳到最后。

  CPU温度峰值为76摄氏度、均值为53.55摄氏度;

  GPU温度峰值为60.6摄氏度、均值为57.16摄氏度;

  最终两者均值很接近,而且均低于60摄氏度,F16G9整机核心部件的温度,可以说是非常“凉快“!

  但F16G9得到这种非常凉快的状态,付出的代价是CPU功耗被严重压制----峰值为96.7瓦保持不到一分钟,马上被压制到22瓦左右,最终均值仅仅只有21.99瓦!

  CPU的功耗压制,换来了漂亮的GPU功耗:峰值为90.67瓦,均值为88.95瓦,和GPU单独压力测试时一样。

  由此,F16G9的CPU+GPU功耗均值之和,约为22+90=112瓦,还低于笔者之前测试的ThinkPad P1 Gen 5的120瓦(或127瓦)。

  最终,CPU平均频率也被严重压制,均值仅为1100MHz。

  这,就是在上文之时,F16G9的综合性能成绩,和ThinkPad P1 Gen 5相比,基本上差不多、甚至部分成绩还要稍低的原因吗?

  这F16G9在双压力测试时,表现如此低下?

  AIDA64 Stress FPU+ FurMark GPU Stress Test-B

  然而,当在不断更新Windows和HP驱动之后,笔者对F16G9-DG-B配置下,再次进行了一次双压力测试。

  使用AIDA64 Stress FPU+ FurMark GPU Stress Test,对CPU和GPU同时进行了120分钟的持续压力测试,测试时屏幕截图如下图所示:

  使用Generic Log Viewer,对HWiNFO64记录的120分钟数据进行分析,得到下图,其中红色为CPU数据曲线,绿色为GPU或系统总功耗数据曲线。

  可以看到,在时间更长(长达120分钟)的双重压力严刑拷打之下:

  F16G9-DG-B的CPU和GPU的温度,峰值在起始阶段出现,然后下降,中间出现过一些波动。

  CPU温度峰值为91摄氏度、均值为74.89摄氏度;

  GPU温度峰值为74.2摄氏度、均值为70.44摄氏度;

  两者温度均值很接近差距只有不到4.5摄氏度,而且均低于75摄氏度,F16G9整机核心部件的温度,可以说是比较“凉快“----当然没有上文对F16G9-DG-A进行双压力测试时那么“凉快“,上文CPUGPU温度的均值,都低于60摄氏度,可以说是”凉快“过分了。

  所以,此测试中,CPU的功耗表现优良:峰值为106.3瓦,均值为61.04瓦----比上文F16G9-DG-A双压力测试之时的90.67瓦和21.99瓦,分别高出15.63瓦额39.05瓦!

  与此同时,可以看到CPU PL1值,起始峰值为85瓦,然后迅速下跌至55瓦,此后中途有过几次剧烈起伏,最终均值为60.86瓦。

  而GPU功耗依然一支保持良好:峰值为90.01瓦,均值为89.72瓦,和GPU单独压力测试时基本一致。

  由此,F16G9-D-A在双压力测试之时,CPU+GPU功耗均值之和,为61+90=151瓦,远高于笔者之前测试的ThinkPad P1 Gen 5的120瓦(或127瓦)。

  在双压力测试B中,系统总功率峰值达到230.2瓦,均值为186.1瓦。

  所以,BIOS/EC、驱动和操作系统的不同,经常会带测试带来差距悬殊的结果----笔者的评测文章,往往图文内容众多、有时候更新缓慢,正是因为如此。

  

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