左满舵!前进三!
GPU:不上不下
此台F16G9配置了双显卡,在BIOS种可以设置为混合显卡或独立显卡状态,要是还能可选仅集成显卡状态,能实现双卡三模,就更好了。
集成显卡是Intel UHD显卡,作为移动工作站来说,对其进行评测意义不大。
独立显卡是官方可选最高配NVIDIA RTX A5500 ,当下笔电版专业显卡榜首,综合性能仅次于NVIDIA RTX 3080 Ti Laptop GPU,NVIDIA官方参数如下:
CUDA Core:7424
RT Core:58;
Tensor Cores:232
GPU内存:GDDR6,16GB,支持 ECC;
显存带宽:512GB/s;
显存位宽:256bit;
TGP自定最大值:80~165W;
启动NVIDIA控制面板查看系统信息,可知此台F16G9的A5500的设定如下:
其TGP自定值为100瓦、显存带宽只有448.06GB/s----和笔者之前评测的ThinkPad P1 Gen 5一模一样,不如笔者之前评测的ThinkPad P16 Gen 1的130瓦/512GB/s;
但比ThinkPad P1 Gen 5的连接总线为PCIe 4.0 x 8要好,F16G9是PCIe 4.0 x 16,这点倒是和ThinkPad P16 Gen 1保持一致。
所以这样看来,F16G9的A5500,其理论性能会高于P1G5,低于P16G1。
3DMark
使用3DMark基准测试软件,对F16G9在独立显卡状态下进行了测试,和笔者历史实测机型得分进行对比,结果是下:
以F16G9独立显卡状态的总分为基准、和对比机型进行比较,是如下状态:
F16G9独立显卡状态的总分为44037,仅高于P1G6,总分高了约33%;
和2021年度17吋的P17G2-RTX A4000基本一样;
和2021年度17吋的P17G2-RTA A5000和7760-RTX A5000相比,低了约13%
和同年同级同显卡的P16G1相比,低了9.51%。
和2021年度的电竞本ASUS ROG GX703相比差距最大,总分低了26.9%。
Port Royal
在理论上可以排除CPU影响的3D Mark Port Royal测试中,F16G9的成绩为5737,和对比机型比较如下:
以F16G9独立显卡状态的得分5753为基准,进行对比是如下状态:
F16G9低于P16G1-A5500、P17G2-A5000、7760-A5000约11%;
高于P1G5-A5500约5%;
和游戏本ASUS ROG GX703-RTX3080相比,差距较大低了约29%;
和P15G2-A5000、P17G2-A4000相比基本持平;
SPECgpcViewperf 13
使用专业图形性能基准测试软件SPECgpcViewperf 13进行测试,F16G9的得分和其他机型对比如下:
以F16G9独立显卡状态的得分为基准,进行比较,是如下状态:
首先,远高于不是专业卡的、超频状态的ASUS ROG 冰刃5 Plus( Core i9-11900H+RTX 3080) ----总分超过40%以上;
其次,高于同样使用A5500的 P1G5约4%;
然后,高于P17G2-RTX A4000、P15G2-RTX A5000约5%左右;
接着,低于P17G2-RTX A5000、7760-RTX A5000约5%左右;
最后,低于同级对手ThinkPad P16 Gen 1-RTX A5500约10%。
F16G9在混合显卡状态下,总分要低约15%。
SPECgpcViewperf 2020
使用专业图形性能基准测试软件SPECgpcViewperf 2020 v2.0进行测试,F16G9的得分和其他机型对比如下图所示,
和上面Viewperf 13得分相比之时,情形类似:
同样高于不是专业卡的 ASUS ROG 冰刃5 Plus( Core i9-11900H+RTX 3080) ,约37.12%;
高于P1G5-A5500为5.28%;
高于P17G2-RTX A4000、P15G2-RTX A5000为7.58%和6.7%左右;
低于P17G2-RTX A5000、7760-RTX A5000为7.35%和6.22%左右;
低于同级对手ThinkPad P16 Gen 1-RTX A5500为5.44%。
F16G9在混合显卡状态下,总分要低15.93%。
通过以上通用和专业图形性能测试和对比,可以看出:
F16G9的A5500,和非专业卡的游戏本ASUS ROG GX703(i9-11900H+RTX 3080)相比,通用性低了约26.9~29%,但专业性能高了约40%左右。
和2021年15吋P15G2-RTX A5000、17吋P17G2-RTX A4000的相比,F16G9的通用性能差不多,专业性能高了约5%左右;
和2021年使用RTX A5000的17吋机型(P17G2、7760)相比,F16G9的通用性能和专业性能稍弱,分别低了约10%和5%左右;
和2022年上市、同样使用RTX A5500的ThinkPad P1 Gen 5相比,通用性能和专业性能都高了约5%左右;
和2022年同级对手、同样使用RTX A5500的ThinkPad P16 Gen 1相比,通用性能和专业性能都低了约10%左右。
综上,此台F16G9之上的RTX A5500的图形性能,确实介于P1G5和P16G1之间,性能超越上代15吋移动工作站旗舰约5%,但和上代17吋移动工作站相比,还是稍低。
F16G9之上的A5500,图形性能低于同年份、同级别、同显卡的P16G1约10%,其原因,当然是因为F16G9之RTX A5500的TGP为100瓦,而P16G1为130瓦。
不过,F16G9的电源和P16G1同样是230瓦,从电源供电来看,F16G9应可支持130瓦的TGP。
那么,是F16G9散热机能不如P16G1吗?
在长时高压运行时,F16G9会不会有性能不稳、机体过热的现象?
这些疑问,笔者将在测试全面完成之后,在下篇给予解答。
存储系统
内存
Intel 12代移动版CPU,只有结尾是50HX的型号,才支持vPRO技术和ECC内存,内存有ECC加持,稳定性更好,但在理论上,相比同规格的非ECC内存,性能会稍稍低一点点。本次评测的F16G9的CPU是i9-12950HX,但出厂预装并非是ECC内存。
F16G9拥有4条内存插槽,本台F16G9出厂预装2条16GB的DDR5-4800内存,但在F16G9之上,内存运行速度只有4000MT/s----这点比ThinkPad P16 Gen 1要稍好一点:P16G1当安装4条32GB内存时,只能以DDR5-3600运行。
使用AIDA64的缓存和内存基准测试模块,对F16G9 BIOS-01.02.05时测试的结果如下:
和AIDA64自带数据库中众多机型的成绩比较,F16G9的内存读、写、复制的成绩,都位列前茅,分别为61000+MB/s、59000+MB/s和59000+MB/s,好于笔者之前测试的P16G1(54000+、53000+和57000+MB/s)。内存延时成绩为88.5纳秒,处于AIDA64自带数据库机型成绩的尾部---同样好于笔者之前测试的P16G1(95纳秒)。
由于F16G9的内存插槽,为比较少见的双层阶梯对置式4插槽,在同时安装4条内存之时,遇上长时高压运行,会不会出现高温积累、从而影响到性能的问题,笔者是比较在意的。
所以,在下篇的压力测试环节,笔者会针对F16G9这一问题,进行内存特别测试。
硬盘
测试的这台F16G9,出厂预装一个西数PC SN810 2TB PCIe 4.0x4 SSD,使用AS SSD Benchmark和CrystaDiskMark测试,成绩如下:
AS SSD得分为7589分,顺序读写速率分别为5635MB/s、3045MB/s,表现好于笔者之前测试的P16G1的成绩(5163分、4905MB/s和2484MB/s),不过由于两者SSD型号不一致,还不能就此说P16G1的硬盘性能无法发挥,仅供参考。
CrystaDiskMark的Q8T1读写速率分别为6884MB/s、5085MB/s,还不错。
注意观看上面图片,测试中的硬盘出现了高达64摄氏度的高温!
和4条内存同置于主板一面一样,F16G9的4个M.2 2280 SSD插槽,均被安排在主板同一面,为了减少二维面积的占用,4个M.2 SSD插槽布局为2列加2层,使笔者不由想起了闪存颗粒从SLC向MLC、然后TLC接着……二维向三维堆叠的发展趋势。
当F16G9同时安装4个高速SSD,遇上长时高压运行,会不会出现高温积累、从而影响到性能的问题,笔者也同样在意。
在下篇的压力测试环节,笔者会针对F16G9这一问题,也进行SSD特别测试。
官方的规格书说明F16G9支持4TB SSD,最大容量为12TB,即2TB+2TB+4TB+4TB 或4TB +4TB+4TB 的SSD组合。笔者将会数量最大化容量最大化安装,即采用2+2+4+4的组合,来实现上面所说的SSD特别测试。
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